E-Qias CloudとFacility AssistとAI・機械学習による、故障予知サービス「 MMPredict」とeラーニングシステム「GAKTEん(ガクテン)」の比較

クラウドレーダー
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資料更新日:2021/09/22

クラウド型監視システム E-Qias Cloud(イーキアス・クラウド) ■特長 ・東日本大震災以降、BCP(事業継続計画)の観点から、データ消滅リスクを軽減 ・監視装置親局の保守・更新負担を軽減(OSのバージョンアップなど) ・月額利用料を定額にし、安価(通信費を含み、監視項目数により決定) ・スマートフォンやタブレット等の、移動端末からも監視が可能(専用ソフト不要) ・関連施設を一元表示(フローシート、地図等) ・Foma・LTE網を採用し、受信可能エリアならアンテナ設置で観測局の設置が可能 ・子局装置は、汎用端末(リーズナブルな端末からハイ…

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資料更新日:2021/09/22

設備監視パッケージ Facility Assist 「Facility Assist」は設備や機器の安定稼働と状態の「見える化」に必要な機能をパッケージ化し、 クラウド・オンプレに対応した設備監視システムです。 パッケージ化したアプリケーションを使用する事で遠隔保守の簡易化、要員不足対策、故障を早期に予知、 リカバリ時間の短縮など多数の導入メリットが期待できます。 ■システムの構成 Facility Assist対応製品を組み合わせて接点入力・接点出力・アナログ入力・パルス入力などの 様々なデータを収集し、インターネットや閉域網経由でセンターサーバにデータを送信…

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資料更新日:2021/09/22

概要:AI・機械学習による設備の予知保全を実現!ダウンタイム・ゼロに 「MMPredict」は、IoTプラットフォーム「MMCloud」で蓄積したデータを機械学習し故障予知を行います。 異常に起因する箇所を推定でき、製造計画に合わせ効果的に対策を打つことで、保守コストを削減します。 特許出願中の知見追加学習機能により、使いながら検知精度を高めることができます。 特長:使い続けることで予知精度が更に良くなる故障予知サービス ・正常状態をモデル化 複数データの相関関係に着目し、AI・機械学習により正常モデルを作成。 ・定周期で自動判定 正常モ…

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資料更新日:2016/09/06

クラウドで利用できるeラーニングシステム。 TEんDoで作成/編集したコンテンツを配信可能。 学習管理システムの決定版 人の成長が企業の成長にとって重要な要素のひとつですが、 社員を一堂に集め、知識やスキルを高めるための研修や勉強会を何度も開くことは、 大変なコストがかかることです。 そこで強みを発揮するのが、『GAKTEん(ガクテン)』。 受講者は、業務の合間や時間のあるときなどにウェブ上から簡単に学習でき、 受講履歴や学習の進捗具合も一目瞭然。 マニュアル作成ソフト『TEんDo(Dojo)』と連携できるという大きなアドバンテージを持…

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