なんモニとFacility Assistと検査品質向上・人手不足等の課題解決を支援するAI画像判定サービス 「MMEye」と効率のよい装置保守サービスを支えるIoTプラットフォーム「MMCloud」の比較

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資料更新日:2021/09/22

Machine to MachineM2M SYSTEM 遠隔監視・環境計測M2Mクラウドサービス「なんモニ」 なんモニは様々な分野でご利用いただけるM2Mクラウドサービスです。 遠隔地に設置した機器や設備の状況をWeb上で一括してモニタリングできます。 セキュリティからメンテナンスまで、幅広い分野でご利用可能です。 なんモニは様々な分野でご利用いただけるM2Mクラウドサービスです。 遠隔地に設置した機器や設備の状況をWeb上で一括してモニタリングできます。 トラブル発生時などには、迅速な対応を可能にし、収益の悪化や機会損失を抑えます。 遠隔地へ赴く回数を最小限…

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資料更新日:2021/09/22

設備監視パッケージ Facility Assist 「Facility Assist」は設備や機器の安定稼働と状態の「見える化」に必要な機能をパッケージ化し、 クラウド・オンプレに対応した設備監視システムです。 パッケージ化したアプリケーションを使用する事で遠隔保守の簡易化、要員不足対策、故障を早期に予知、 リカバリ時間の短縮など多数の導入メリットが期待できます。 ■システムの構成 Facility Assist対応製品を組み合わせて接点入力・接点出力・アナログ入力・パルス入力などの 様々なデータを収集し、インターネットや閉域網経由でセンターサーバにデータを送信…

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資料更新日:2021/09/22

概要: AIや画像処理の知識不要で、簡単導入可能な画像判定サービス AI画像判定サービス「MMEye」は、弊社の技術やノウハウを体系化したAI「Paradigm」を搭載した、製造現場でリアルタイムにAI画像判定を可能にするサービスです。 特長1:エッジ端末を活用したリアルタイムAI外観検査を実現 ・エッジ端末を利用することで、現場でリアルタイムに画像判定。 ・人の目に頼らず、AI技術(ディープラーニング)と独自の前処理技術を用いて複雑なパターンも人並みに精度よく自動判定。 ・AIの専門知識がなくても、GUIから簡単に最適化の実行が可能。 ・ロボット・…

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資料更新日:2021/09/22

効率のよい装置保守サービスを支えるIoTプラットフォーム MMCloud/装置保守 ・データを溜める IoT/M2Mで収集した機器のデータに加え、マニュアルなど、機器にまつわるさまざまな情報を蓄積します。 ・データが見える 豊富な画面を標準搭載。プログラムレス「見える化」を実現します。 ・データを活用する 他アプリと連携し、MMCloudで蓄積したデータを、AI分析など、より高度に活用することも可能。 MMCloudを活用したソリューション ・回転機器劣化検知ソリューション これまでは亀裂や摩耗が原因で発生する振動や電流等の間接的なデータを用いた監視が…

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