Machine to MachineM2M SYSTEM 遠隔監視・環境計測M2Mクラウドサービス「なんモニ」 なんモニは様々な分野でご利用いただけるM2Mクラウドサービスです。 遠隔地に設置した機器や設備の状況をWeb上で一括してモニタリングできます。 セキュリティからメンテナンスまで、幅広い分野でご利用可能です。 なんモニは様々な分野でご利用いただけるM2Mクラウドサービスです。 遠隔地に設置した機器や設備の状況をWeb上で一括してモニタリングできます。 トラブル発生時などには、迅速な対応を可能にし、収益の悪化や機会損失を抑えます。 遠隔地へ赴く回数を最小限…

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設備監視パッケージ　Facility Assist 「Facility Assist」は設備や機器の安定稼働と状態の「見える化」に必要な機能をパッケージ化し、 クラウド・オンプレに対応した設備監視システムです。 パッケージ化したアプリケーションを使用する事で遠隔保守の簡易化、要員不足対策、故障を早期に予知、 リカバリ時間の短縮など多数の導入メリットが期待できます。 ■システムの構成 Facility Assist対応製品を組み合わせて接点入力・接点出力・アナログ入力・パルス入力などの 様々なデータを収集し、インターネットや閉域網経由でセンターサーバにデータを送信…

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概要： AIや画像処理の知識不要で、簡単導入可能な画像判定サービス AI画像判定サービス「MMEye」は、弊社の技術やノウハウを体系化したAI「Paradigm」を搭載した、製造現場でリアルタイムにAI画像判定を可能にするサービスです。 特長1：エッジ端末を活用したリアルタイムAI外観検査を実現 ・エッジ端末を利用することで、現場でリアルタイムに画像判定。 ・人の目に頼らず、AI技術（ディープラーニング）と独自の前処理技術を用いて複雑なパターンも人並みに精度よく自動判定。 ・AIの専門知識がなくても、GUIから簡単に最適化の実行が可能。 ・ロボット・…

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概要：AI・機械学習による設備の予知保全を実現！ダウンタイム・ゼロに 「MMPredict」は、IoTプラットフォーム「MMCloud」で蓄積したデータを機械学習し故障予知を行います。 異常に起因する箇所を推定でき、製造計画に合わせ効果的に対策を打つことで、保守コストを削減します。 特許出願中の知見追加学習機能により、使いながら検知精度を高めることができます。 特長：使い続けることで予知精度が更に良くなる故障予知サービス ・正常状態をモデル化 複数データの相関関係に着目し、AI・機械学習により正常モデルを作成。 ・定周期で自動判定 正常モ…

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