クラウド型監視システム E-Qias Cloud（イーキアス・クラウド） ■特長 ・東日本大震災以降、BCP（事業継続計画）の観点から、データ消滅リスクを軽減 ・監視装置親局の保守・更新負担を軽減（OSのバージョンアップなど） ・月額利用料を定額にし、安価（通信費を含み、監視項目数により決定） ・スマートフォンやタブレット等の、移動端末からも監視が可能（専用ソフト不要） ・関連施設を一元表示（フローシート、地図等） ・Foma・LTE網を採用し、受信可能エリアならアンテナ設置で観測局の設置が可能 ・子局装置は、汎用端末（リーズナブルな端末からハイ…

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Machine to MachineM2M SYSTEM 遠隔監視・環境計測M2Mクラウドサービス「なんモニ」 なんモニは様々な分野でご利用いただけるM2Mクラウドサービスです。 遠隔地に設置した機器や設備の状況をWeb上で一括してモニタリングできます。 セキュリティからメンテナンスまで、幅広い分野でご利用可能です。 なんモニは様々な分野でご利用いただけるM2Mクラウドサービスです。 遠隔地に設置した機器や設備の状況をWeb上で一括してモニタリングできます。 トラブル発生時などには、迅速な対応を可能にし、収益の悪化や機会損失を抑えます。 遠隔地へ赴く回数を最小限…

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短期かつ低コストで設備の見える化。 「IoTスターターパック」 通信アダプタとデータ収集・分析クラウド、データ収集ゲートウェイをセットでご提供！ 既存設備のIoT化を実現。IoT技術導入の足掛かりに最適です。 試験的なIoT導入に最適！ 低コストですぐに始められる3つの理由 閉域携帯網の利用で安全かつ既存ネットワークに影響なく簡単に導入可能 ・対象設備が持つインタフェースに合わせた接続が可能 ・工場内ネットワークに影響を与えず導入可能 IoTプラットフォーム「MMCloud」を利用することでスモールスタート可能 ・さまざまな機能を標準搭載。す…

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概要：AI・機械学習による設備の予知保全を実現！ダウンタイム・ゼロに 「MMPredict」は、IoTプラットフォーム「MMCloud」で蓄積したデータを機械学習し故障予知を行います。 異常に起因する箇所を推定でき、製造計画に合わせ効果的に対策を打つことで、保守コストを削減します。 特許出願中の知見追加学習機能により、使いながら検知精度を高めることができます。 特長：使い続けることで予知精度が更に良くなる故障予知サービス ・正常状態をモデル化 複数データの相関関係に着目し、AI・機械学習により正常モデルを作成。 ・定周期で自動判定 正常モ…

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