TAKAs-iとなんモニとAI・機械学習による、故障予知サービス「 MMPredict」と効率のよい装置保守サービスを支えるIoTプラットフォーム「MMCloud」の比較

クラウドレーダー
ロゴ 概要

資料更新日:2021/09/22

■TAKAs-i(タカズアイ)について カンタン設置・回線工事不要 カメラ あらゆるシーンに対応した高画質・大容量通信で、防水・防塵のカメラ。 SIM内蔵でLTE通信対応! ・選べる画質VGA、SVGA、HD ・大容量通信100GB~600GB ・防水・防塵IP66 通信・クラウド LTE通信により、カメラからクラウドサーバーへデータを転送します。 カメラからクラウドサーバーへは独自の暗号化通信、クラウドサーバーからユーザーへはSSL(暗号化通信)により、高いセキュリティー通信を可能にしています。 ■特徴 SIMカード内蔵型だから… ・ルーター不要・ハブ不要・レコーダ不…

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資料更新日:2021/09/22

Machine to MachineM2M SYSTEM 遠隔監視・環境計測M2Mクラウドサービス「なんモニ」 なんモニは様々な分野でご利用いただけるM2Mクラウドサービスです。 遠隔地に設置した機器や設備の状況をWeb上で一括してモニタリングできます。 セキュリティからメンテナンスまで、幅広い分野でご利用可能です。 なんモニは様々な分野でご利用いただけるM2Mクラウドサービスです。 遠隔地に設置した機器や設備の状況をWeb上で一括してモニタリングできます。 トラブル発生時などには、迅速な対応を可能にし、収益の悪化や機会損失を抑えます。 遠隔地へ赴く回数を最小限…

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資料更新日:2021/09/22

概要:AI・機械学習による設備の予知保全を実現!ダウンタイム・ゼロに 「MMPredict」は、IoTプラットフォーム「MMCloud」で蓄積したデータを機械学習し故障予知を行います。 異常に起因する箇所を推定でき、製造計画に合わせ効果的に対策を打つことで、保守コストを削減します。 特許出願中の知見追加学習機能により、使いながら検知精度を高めることができます。 特長:使い続けることで予知精度が更に良くなる故障予知サービス ・正常状態をモデル化 複数データの相関関係に着目し、AI・機械学習により正常モデルを作成。 ・定周期で自動判定 正常モ…

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資料更新日:2021/09/22

効率のよい装置保守サービスを支えるIoTプラットフォーム MMCloud/装置保守 ・データを溜める IoT/M2Mで収集した機器のデータに加え、マニュアルなど、機器にまつわるさまざまな情報を蓄積します。 ・データが見える 豊富な画面を標準搭載。プログラムレス「見える化」を実現します。 ・データを活用する 他アプリと連携し、MMCloudで蓄積したデータを、AI分析など、より高度に活用することも可能。 MMCloudを活用したソリューション ・回転機器劣化検知ソリューション これまでは亀裂や摩耗が原因で発生する振動や電流等の間接的なデータを用いた監視が…

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