概要：AI・機械学習による設備の予知保全を実現！ダウンタイム・ゼロに 「MMPredict」は、IoTプラットフォーム「MMCloud」で蓄積したデータを機械学習し故障予知を行います。 異常に起因する箇所を推定でき、製造計画に合わせ効果的に対策を打つことで、保守コストを削減します。 特許出願中の知見追加学習機能により、使いながら検知精度を高めることができます。 特長：使い続けることで予知精度が更に良くなる故障予知サービス ・正常状態をモデル化 複数データの相関関係に着目し、AI・機械学習により正常モデルを作成。 ・定周期で自動判定 正常モ…

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効率のよい装置保守サービスを支えるIoTプラットフォーム MMCloud／装置保守 ・データを溜める IoT/M2Mで収集した機器のデータに加え、マニュアルなど、機器にまつわるさまざまな情報を蓄積します。 ・データが見える 豊富な画面を標準搭載。プログラムレス「見える化」を実現します。 ・データを活用する 他アプリと連携し、MMCloudで蓄積したデータを、AI分析など、より高度に活用することも可能。 MMCloudを活用したソリューション ・回転機器劣化検知ソリューション これまでは亀裂や摩耗が原因で発生する振動や電流等の間接的なデータを用いた監視が…

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倉庫「見える化」＠ｗｅｂ 倉庫管理システム（WMS）は実在庫とシステム在庫の数字が“合っていればいい”のではありません。入出荷管理・在庫管理・ロケーション管理など倉庫作業のサポートや管理、業務効率向上だけでも不十分です。戦略的に在庫管理を行うためには以下の3点が必要です。 1．倉庫内・運用中の人・物の流れを把握する。 2．人・時間・在庫などコストを意識した管理状況を把握する。 3．分析・評価・予測など経営指標を把握する。 長年ロジスティクスのアウトソーシングを運用し蓄積したノウハウを反映し、「物流機能」と「戦略的機能」を備…

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