AI・機械学習による、故障予知サービス「 MMPredict」と効率のよい装置保守サービスを支えるIoTプラットフォーム「MMCloud」とrakumoコンタクトの比較
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資料更新日：2021/09/22 |
AI・機械学習による、故障予知サービス「 MMPredict」Powered by 株式会社YE DIGITAL 概要：AI・機械学習による設備の予知保全を実現！ダウンタイム・ゼロに 「MMPredict」は、IoTプラットフォーム「MMCloud」で蓄積したデータを機械学習し故障予知を行います。 異常に起因する箇所を推定でき、製造計画に合わせ効果的に対策を打つことで、保守コストを削減します。 特許出願中の知見追加学習機能により、使いながら検知精度を高めることができます。 特長：使い続けることで予知精度が更に良くなる故障予知サービス ・正常状態をモデル化 複数データの相関関係に着目し、AI・機械学習により正常モデルを作成。 ・定周期で自動判定 正常モ… ▼ ダウンロード出来る資料がありません
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資料更新日：2021/09/22 |
効率のよい装置保守サービスを支えるIoTプラットフォーム MMCloud／装置保守 ・データを溜める IoT/M2Mで収集した機器のデータに加え、マニュアルなど、機器にまつわるさまざまな情報を蓄積します。 ・データが見える 豊富な画面を標準搭載。プログラムレス「見える化」を実現します。 ・データを活用する 他アプリと連携し、MMCloudで蓄積したデータを、AI分析など、より高度に活用することも可能。 MMCloudを活用したソリューション ・回転機器劣化検知ソリューション これまでは亀裂や摩耗が原因で発生する振動や電流等の間接的なデータを用いた監視が… ▼ ダウンロード出来る資料がありません
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資料更新日：2016/09/15 |
rakumoコンタクトPowered by rakumo 株式会社 rakumoコンタクトは、社内組織図として組織構造と個人を登録し、ツリー構造から連絡先をスピーディーに探し当てることができます。中～大規模組織のコミュニケーションをサポートします。 また、社内共通アドレス帳で取引先情報を共有することも可能で、外出の多い営業担当やフィールドエンジニアの方々の日々のビジネスをサポートします。 ＜主な機能＞ rakumoコンタクトは、組織や検索による社員の連絡先検索に加え、 Gmailとの連携機能を備えています。 ＜rakumoコンタクトの特徴＞ ●特徴1 絶対探せる二つの経路 組織内連絡先は、組織ツリーから… ▼ ダウンロード出来る資料がありません
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09/20：簡易データベース「WaWaD-Be」
08/15：collabo（コラボ）
08/30：Service Cloud
08/31：クラウドCMSサービス 「airy（エアリー）」
09/06：eラーニングシステム「GAKTEん（ガクテン）」
09/06：マニュアル作成ソフト「TEんDo（テンドウ）」
09/12：デスクトップ仮想化サービス「VIRTUATOP」
09/14：kintone（キントーン）
09/14：サイボウズ デヂエ 8
09/15：重要データ安全送信サービス（クラウド）
09/15：重要社内便追跡サービス（クラウド）
09/15：rakumoカレンダー
