概要：AI・機械学習による設備の予知保全を実現！ダウンタイム・ゼロに 「MMPredict」は、IoTプラットフォーム「MMCloud」で蓄積したデータを機械学習し故障予知を行います。 異常に起因する箇所を推定でき、製造計画に合わせ効果的に対策を打つことで、保守コストを削減します。 特許出願中の知見追加学習機能により、使いながら検知精度を高めることができます。 特長：使い続けることで予知精度が更に良くなる故障予知サービス ・正常状態をモデル化 複数データの相関関係に着目し、AI・機械学習により正常モデルを作成。 ・定周期で自動判定 正常モ…

>>資料の詳細を見る

遠隔監視システムである「CEW-M4」(シーイーダブリューエムフォー)は 容易に各種センサやマルチメータ等の電流、電力、電力量、温湿度他の設備状況の見える化ができ、 省エネルギーや生産性・品質向上を実現できるソフトウェアです。 ■特長 ・最大20,000計測項目を監視可能1システムで最大20,000計測項目を計測できるため、 小規模~中･大規模の幅広い規模の施設の見える化が可能です。 【例】 　　・1計測項目センサの場合 　　　電流センサ、湿度センサなどは最大20,000箇所を監視できます。 　　・マルチメータで10計測項目の場合 　　　盤に1つのマルチメ…

>>資料の詳細を見る

不二熱学サービスの遠隔監視システムFS-net エアコンの保守・メンテナンス業務をIOT化！ FS-netがエアコンの悩みを解決します！ ①セッティング エアコンの室内機にセンサーユニットを設置。 メリット：メーカーを問わず、取付けOK！４種類のセンサー取付けと電源供給のみ ②チェック 風速センサーでフィルターと内部の汚れによる目詰まりをチェックします。 メリット：運転状態を監視し、エアコンの「見える化」を実現！ ③お知らせ メンテナンス時期をお客様にお知らせします。 メリット：メンテナンスが必要な時期をお知らせ。不要な清掃にかかる経費を削…

>>資料の詳細を見る

rakumoカレンダーは、Google カレンダーを日本企業の組織体系に適したグループカレンダーとして再デザイン。 組織体系と連携した個人、グループ(部署)単位でスケジュールを簡単に閲覧し、設備予約・施設予約も合わせて実施することができます。また、ユーザー企業の営業時間に合わせたスケジュール表示や、施設/設備、会議室と組織グループを分けた表示機能など利用者の視点に立ったUI設計により、使いやすいサービスを提供します。 rakumoカレンダーは、rakumoケイヒ、rakumoワークフローを連携するとよりラクになるサービスがあります。毎月の交通費計算が…

>>資料の詳細を見る